ایده برتر پارسیان

انواع کالای دیجیتال در فروشگاه آنلاین ماشین های اداری ایده برتر پارسیان hdni fvjv \hvsdhk (قیمت پرینتر،اسکنر،فکس،کپی/فتوکپی،لپ تاپ،تبلت و قطعات کامپیوتر،دوربین مداربسته و سیستم های امنیتی

ایده برتر پارسیان

انواع کالای دیجیتال در فروشگاه آنلاین ماشین های اداری ایده برتر پارسیان hdni fvjv \hvsdhk (قیمت پرینتر،اسکنر،فکس،کپی/فتوکپی،لپ تاپ،تبلت و قطعات کامپیوتر،دوربین مداربسته و سیستم های امنیتی

شناسایی مکان وقوع پس لرزه با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی که از شاخه های هوش کامپیوتری است همانند تکنولوژی پرینتر سه بعدی روز به روز در حال رشد است که شناسایی مکان وقوع پس لرزه با هوش مصنوعی یکی از دستاوردهای آن است.


شناسایی مکان وقوع پس لرزه با هوش مصنوعی

حتما بخوانید: پیش بینی رشد سرطان با هوش مصنوعی

شناسایی مکان وقوع پس لرزه با هوش مصنوعی

همان طور که میدانید پس لرزه ها می توانند به اندازه ی خود زلزله ی اصلی مخرب و وحشتناک باشند. به همین دلیل دانستن چنین مسائلی می توانند از بروز مشکلات جدی و برنامه ریزی نشده جلوگیزی کنند.

یکی از جنبه های هوش مصنوعی یادگیری ماشینی است که هوش مصنوعی می تواند عوامل را به صورت دقیق تر و پیشرفته تری ارزیابی کند.


شناسایی مکان وقوع پس لرزه با هوش مصنوعی

این مطلب را از دست ندهید: ساخت کامپیوتر کوانتومی با علم فیزیک


 به همین خاطر در زمینه پیش بینی پس لرزه ها بهترین استفاده را از این تکنولوژی می توان انجام داد. عوامل زیادی برای پیش بینی پس لرزه وجود دارد که می توان به شدت لرزه، نوع زمین، موقعیت صفحات تکتونیکی و مواردی این چنینی اشاره نمود.

یکی از زلزله شناسان معروف دانشگاه هاروارد به نام برندن مید به همراه یک تیم تحقیقاتی برای بررسی این تکنولوژی، پایگاه  داده ای که مربوط به 99 زمین لرزه بود را بیش از 131 هزار زلزله و پس لرزه مورد ارزیابی قرار دارند.

سپس برای بررسی بیشتر دقت این سیستم در مکانی معادل 5 کیلومتر مربع این سیستم را مجددا ارزیابی نمودند.


شناسایی مکان وقوع پس لرزه با هوش مصنوعی

این مطلب را از دست ندهید: ساخت کامپیوتر کوانتومی با علم فیزیک


بنابر نتایج حاصل شده، عملکرد این تیم تحقیقاتی در مقایسه با تیم تحقیقاتی مدل کلمب بهتر بوده است. هر چند پژوهشگران همچنان معتقدند که راه درازی برای استفاده از هوش مصنوعی در شناسایی مکان دقیق پس لرزه ها وجود دارد.

در حال حاضر مدل های هوش مصنوعی که وجود دارند تنها می توانند نوع های ساده ساده از زمین لرزه را شناسایی کنند. منظور این است که شناسایی پس لرزهای خطرناک و مرگبار که دو روز بعد از زمین لرزه اصلی رخ می دهد هنوز برای این سیستم وجود ندارد.


شناسایی مکان وقوع پس لرزه با هوش مصنوعی


اما نقطه قوت بررسی های بدست آمده این است که با گذر زمان و انجام تحقیقات بیشتر، شبکه های عصبی طوری طراحی شده اند که سیستم به طور پیوسته بهبود می یابد.

ماشین های اداری  پرینتر پرینتر لیزری پرینتر جوهرافشان پرینتر سوزنی  اسکنر  فکس  فتوکپی پلاتر 

کامپیوتر  کامپیوتر All in One مانیتور ویدئو وال مانیتور صنعتی

تجهیزات شبکه  سانترال تلفن سانترال  بیسیم  تلفن بیسیم  تلفن رومیزی تلفن باسیم باتری یو پی اس